Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/2666
Title: Исследование особенностей оценки взаимовлияния скважин на примере модели CRM
Other Titles: Applying CRM Model to Study Well Interference
Authors: Ручкин, А. А.
Степанов, С. В.
Князев, А. В.
Степанов, А. В.
Корытов, А. В.
Авсянко, И. Н.
Ruchkin, A. A.
Stepanov, S. V.
Knyazev, A. V.
Stepanov, A. V.
Korytov, A. V.
Avsyanko, I. N.
Keywords: взаимовлияние скважин; обратная задача; Capacitance-Resistive Models; CRM; well interference; inverse problem
Issue Date: 2018
Publisher: Тюменский государственный университет
Citation: Исследование особенностей оценки взаимовлияния скважин на примере модели CRM / А. А. Ручкин [и др.] // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика / главный редактор А. Б. Шабаров. – Тюмень, 2018. – Т. 4, № 4. – С. 148-168.
Abstract: Количественная оценка взаимовлияния добывающих и нагнетательных скважин по данным об их работе (динамики дебитов/приемистостей, забойного/пластового давления) представляет собой обратную задачу, решение которой может характеризоваться существенной неоднозначностью. Очевидно, что для решения практических задач разработки месторождений, в частности по регулированию закачки, наличие неоднозначного (не надежного) решения не является приемлемым. В этой связи актуальным является исследование особенностей решения обратной задачи по оценке взаимовлияния скважин. Целью работы было проведение на примере модели CRM исследования решения, а именно изменчивости количественной оценки коэффициентов взаимовлияния скважин при различных вариантах формулировки целевой функции, при использовании пяти методов оптимизации и применении различных наборов ограничений на управляющие параметры. Исследования проведены для синтетической нефтяной залежи. Приведены результаты исследований для одной синтетической залежи в неоднородном пласте. В качестве эталона использованы данные, полученные на гидродинамическом симуляторе, при этом значения коэффициентов взаимовлияния рассчитаны по линиям тока как постпроцессинговая процедура. Также показан пример апробации разрабатываемого метода для регулирования закачки в реальной залежи. Полученные результаты показали возможность перераспределить закачку между нагнетательными скважинами. Отмечается, что время решения обратной задачи по модели CRM на стандартной рабочей станции составляет ориентировочно несколько минут. Это несоизмеримо меньше времени, требуемого для решения обратной задачи адаптации трехмерной гидродинамической модели. Поэтому преимуществом использования упрощенных моделей, в т. ч. аналитической модели CRM, является возможность получения оперативного решения.
The quantitative evaluation of producer and injector well interference based on well operation data (profiles of flow rates/injectivities and bottomhole/reservoir pressures) is an inverse problem. The solution to that issue demonstrates significant ambiguity. Solving practical field development problems, such as injection control, requires more than a single ambiguous (unreliable) solution. Therefore, the evaluation of well interference demands studying the solutions to an inverse problem. This article aims to study the solution using the CRM model, namely, the variability of the quantitative estimation of well interference coefficients for different options of objective function formulation using five optimization methods and applying different sets of constraints on control parameters. The studies were conducted on a synthetic oil accumulation model. The results of studies for one of the synthetic accumulations in a heterogeneous reservoir are shown. The flow simulation data was used as a standard, while the interference coefficients were calculated from the stream lines as a postprocessing procedure. The authors provide an example of testing the developed injection control method for a real reservoir. The results confirmed the possibility to redistribute injection between injection wells. The authors note that the process of solving the inverse problem on the CRM model on a standard workstation takes approximately a few minutes. This is incommensurably less than the time required to solve an inverse problem of matching a three-dimensional flow simulation model. Therefore, an advantage of simplified models, including analytical CRM models, is the possibility to obtain a prompt solution.
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/2666
ISSN: 2411-7978
2500-3526
Appears in Collections:Вестник ТюмГУ: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика

Files in This Item:
File SizeFormat 
148_168.pdf1.84 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.