DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Шлычкова, Е. О. | ru |
dc.contributor.author | Шевляков, А. Н. | ru |
dc.contributor.author | Shlychkova, E. O. | en |
dc.contributor.author | Shevlyakov, A. N. | en |
dc.date.accessioned | 2023-11-23T11:03:59Z | - |
dc.date.available | 2023-11-23T11:03:59Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Шлычкова, Е. О. Предсказание операторов внутренней речи на основе данных ЭЭГ с помощью метода ближайших соседей / Е. О. Шлычкова, А. Н. Шевляков. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 116–124. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-400-01722-3 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28944 | - |
dc.description.abstract | Данная работа посвящена изучению ритмов головного мозга во время внутреннего проговаривания с целью выявления паттернов для распознавания элементов внутренней речи с помощью модели на основе метода ближайших соседей, обученной на записях ЭЭГ с добавлением синтезированных данных. Для выявления значимых электродов для предсказания предлагается обращение к генетическому методу отбора признаков. | ru |
dc.description.abstract | This work is devoted to the study of brain rhythms during internal pronunciation in order to identify patterns for recognizing elements of internal speech using a model based on the nearest neighbor method trained on EEG recordings with the addition of synthesized data. To identify significant electrodes for prediction, an appeal to the genetic method of feature selection is proposed. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | ТюмГУ-Press | ru |
dc.relation.ispartof | Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023 | ru |
dc.rights | Лицензионный договор № 2022 от 18.09.2023 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия) | ru |
dc.subject | конференция | ru |
dc.subject | ЭЭГ | ru |
dc.subject | метод ближайших соседей | ru |
dc.subject | генетический метод отбора признаков | ru |
dc.subject | внутренняя речь | ru |
dc.subject | операторы | ru |
dc.subject | центр Брока | ru |
dc.title | Предсказание операторов внутренней речи на основе данных ЭЭГ с помощью метода ближайших соседей | ru |
dc.title.alternative | Prediction of internal speech operators based on EEG data using the nearest neighbor method | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
local.description.firstpage | 116 | - |
local.description.lastpage | 124 | - |
local.issue | Вып. 21 | - |
local.identifier.uuid | 2d629b66-c635-4a8b-9eae-cad68cbbd984 | - |
local.identifier.handle | ru-tsu/28944 | - |
local.conference.name | Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование» | ru |
local.conference.date | 18.05.2023-20.05.2023 | - |
Appears in Collections: | Материалы конференций, форумов, семинаров
|