Применение информационного критерия Акайка для определения оптимального числа групп вариационного ряда

Abstract

Информационный критерий Акайка применяется для определения оптимального числа групп при построении гистограммы. Рассматриваются случаи интервалов равной длины и равной вероятности. Для распределения Гаусса получены формулы, позволяющие рассчитать число групп по заданному объему выборки.

The Akaike information criterion is applied to definition of optimum number of classes when histogram is under construction. The cases of intervals of equal length and equal probability are considered. For Gaussian distribution the formulas allowing to calculate number of classes on the given sample size are received.