Системный анализ значений извлекаемых запасов нефти путем вероятностного прогнозирования с применением интегральных характеристик вытеснения

Abstract

Известно, что на основных стадиях разработки месторождений углеводородного сырья необходимо оперативное регулирование добычи нефти путем применения математических инструментов, основанных на физических принципах их разработки. Они позволяют принимать управленческие решения с требуемой точностью результата. С этим связано применение аналитических и упрощённых численных моделей. Характеристики вытеснения нефти водой являются быстрым способом оценки эффективности технологии заводнения, который экономит время и финансовые затраты, необходимые для построения гидродинамической модели. Применение вероятностного прогнозирования с помощью интегральных кривых обводнения компенсирует недостатки классического метода характеристик вытеснения за счет возможности прогноза с использованием строго утвержденных критериев фильтрации неправдоподобных экстраполированных значений, что позволяет получать оптимальный результат при одинаковых входных данных. В статье обозреваются отечественные методики применения характеристик вытеснения на основе вероятностного подхода, сравниваются критерии отбора неправдоподобных прогнозных значений, анализируются типы функций распределения экстраполированных извлекаемых запасов нефти, рассчитанные по квантилям вероятностей Р50. Описан алгоритм оценки запасов данным способом. Исследования проведены на основе данных пятидесяти объектов разработки. В результате исследований установлено, что отсутствует необходимость выбора прогнозного значения извлекаемых запасов в зависимости от типа функции распределения запасов нефти. Рекомендуется использовать не менее четырех кривых обводнения при использовании вероятностного подхода. На месторождениях с низкой или быстрорастущей обводненностью следует осуществлять прогноз на основе месячных или квартальных данных.

It is known that at the main stages of the development of hydrocarbon deposits, it is necessary to promptly regulate oil production by using mathematical tools based on the physical principles of their development. They allow you to make management decisions with the required accuracy of the result. This is related to the use of analytical and simplified numerical models. The oil displacement characteristics evaluate the effectiveness of the flooding technology. Their use avoids the huge waste of time and financial resources that must be allocated to the process of three-dimensional hydrodynamic modeling. The proposed results of applying probable forecasting using integral curves of flooding compensate for the disadvantages of using displacement characteristics and the possibility of forecasting using strictly approved criteria for filtering improbable extrapolated values, which allows you to get the optimal result when the same input data. The article provides a brief overview of domestic methods using displacement characteristics based on a probabilistic approach, comparing criteria for selecting improbable forecast values, analyzing the types of distribution functions for predicting recoverable oil reserves using integral displacement characteristics using a probabilistic methodology based on data from fifty development sites. An algorithm for estimating reserves in this way is described. As a result of the research, it was found that there is no need to choose the forecast value of recoverable reserves depending on the type of oil reserves distribution function. It is not recommended to use a single watering curve and make a forecast based on monthly quarterly data.