Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/10790
Название: Wavelet analysis as the method of time series preprocessing for solving classification problem
Другие названия: Вейвлет-анализ как метод предварительной обработки временных рядов для решения проблемы классификации
Авторы: Дьячков, С. М.
Кутрунов, В. Н.
Кузнецов, В. А.
Тодосийчук, В. В.
Ключевые слова: wavelet analysis
fourier analysis
continuous wavelet transform
classification problem
signal processing
вычислительная техника
программирование ЭВМ
компьютерные программы
программотехника
Дата публикации: 2017
Издатель: Издательство Тюменского государственного университета
Библиографическое описание: Wavelet analysis as the method of time series preprocessing for solving classifcation problem / S. M. Dyachkov [et al.] // Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов / Министерство образования и науки РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2017. – Вып. 15, ч. 2. – С. 112-119.
Аннотация (реферат): In the article described the difference of Fourier and wavelet transforms. There is the algorithm of continuous wavelet analysis with design formulas. In the article described the calculation of the boundary values for continuous wavelet transform grid.
В статье описана разница Фурье- и вейвлет-преобразований. Существует алгоритм непрерывного вейвлет-анализа с расчетными формулами. В статье описан расчет граничных значений для сетки непрерывного вейвлет-преобразования.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/10790
ISBN: 978-5-400-01372-0
Источник: Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов. – 2017. – Вып. 15. – Ч. 2
Располагается в коллекциях:Научные сборники, статьи, препринты

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Dyachkov_Kuznetsov_Kutrunov_Todosiychuk_148_2017.pdf975.48 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.