Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/10790
Title: Wavelet analysis as the method of time series preprocessing for solving classification problem
Other Titles: Вейвлет-анализ как метод предварительной обработки временных рядов для решения проблемы классификации
Authors: Дьячков, С. М.
Кутрунов, В. Н.
Кузнецов, В. А.
Тодосийчук, В. В.
Keywords: wavelet analysis
fourier analysis
continuous wavelet transform
classification problem
signal processing
вычислительная техника
программирование ЭВМ
компьютерные программы
программотехника
Issue Date: 2017
Publisher: Издательство Тюменского государственного университета
Citation: Wavelet analysis as the method of time series preprocessing for solving classifcation problem / S. M. Dyachkov [et al.] // Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов / Министерство образования и науки РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2017. – Вып. 15, ч. 2. – С. 112-119.
Abstract: In the article described the difference of Fourier and wavelet transforms. There is the algorithm of continuous wavelet analysis with design formulas. In the article described the calculation of the boundary values for continuous wavelet transform grid.
В статье описана разница Фурье- и вейвлет-преобразований. Существует алгоритм непрерывного вейвлет-анализа с расчетными формулами. В статье описан расчет граничных значений для сетки непрерывного вейвлет-преобразования.
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/10790
ISBN: 978-5-400-01372-0
Source: Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов. – 2017. – Вып. 15. – Ч. 2
Appears in Collections:Научные сборники, статьи, препринты

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dyachkov_Kuznetsov_Kutrunov_Todosiychuk_148_2017.pdf975.48 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.