Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/10790
Title: Wavelet analysis as the method of time series preprocessing for solving classifcation proble
Other Titles: Вейвлет-анализ как метод предварительной обработки временных рядов для решения проблемы классификации
Experience of appliance machine learning methods for medical diagnostics.
Authors: Дьячков, С. М.
Кутрунов, В. Н.
Кузнецов, В. А.
Тодосийчук, В. В.
Keywords: вычислительная техника;программирование ЭВМ;компьютерные программы;программотехника;wavelet analysis;fourier analysis;continuous wavelet transform;classification problem;signal processing
Issue Date: 2017
Publisher: Изд-во Тюм. гос. ун-та
Citation: Wavelet analysis as the method of time series preprocessing for solving classifcation problem / S. M. Dyachkov [et al.] // Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов / М-во образования и науки РФ, Тюм. гос ун-т, Институт математики и компьютерных наук. - Тюмень : Изд-во Тюм. гос. ун-та, 2017. - Вып. 15, Ч. 2. - P. 112-119.
metadata.dc.relation.ispartof: Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов
Abstract: In the article described the difference of Fourier and wavelet transforms. There is the algorithm of continuous wavelet analysis with design formulas. In the article described the calculation of the boundary values for continuous wavelet transform grid.
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/10790
Appears in Collections:Научные статьи

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dyachkov_Kuznetsov_Kutrunov_Todosiychuk_148_2017.pdf975,48 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.