Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/10790
Title: | Wavelet analysis as the method of time series preprocessing for solving classification problem |
Other Titles: | Вейвлет-анализ как метод предварительной обработки временных рядов для решения проблемы классификации |
Authors: | Дьячков, С. М. Кутрунов, В. Н. Кузнецов, В. А. Тодосийчук, В. В. |
Keywords: | wavelet analysis fourier analysis continuous wavelet transform classification problem signal processing вычислительная техника программирование ЭВМ компьютерные программы программотехника |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | Издательство Тюменского государственного университета |
Citation: | Wavelet analysis as the method of time series preprocessing for solving classifcation problem / S. M. Dyachkov [et al.] // Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов / Министерство образования и науки РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2017. – Вып. 15, ч. 2. – С. 112-119. |
Abstract: | In the article described the difference of Fourier and wavelet transforms. There is the algorithm of continuous wavelet analysis with design formulas. In the article described the calculation of the boundary values for continuous wavelet transform grid. В статье описана разница Фурье- и вейвлет-преобразований. Существует алгоритм непрерывного вейвлет-анализа с расчетными формулами. В статье описан расчет граничных значений для сетки непрерывного вейвлет-преобразования. |
URI: | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/10790 |
ISBN: | 978-5-400-01372-0 |
Source: | Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов. – 2017. – Вып. 15. – Ч. 2 |
Appears in Collections: | Научные сборники, статьи, препринты
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.