Методика формирования лексического минимума с помощью конкордансера

Abstract

The article deals with the didactic potential of the modern corpus linguistics, in particular, the use of the corpus of texts as a source of data for didactic materials. The author formulates the steps for creating of a mini-corpus with German publicist texts applying a specialized search engine Yomunda. The method employs the work with corpus analysis toolkit for concordancing, including preprocessing of texts, their conversion, compiling a list of vocabulary frequency, and the lemmatization of types that are included in the frequency list. The article describes the experience of the compilation of thematic vocabulary minimum on the basis of the corpus of authentic texts and its verification using database Profile Deutsch. The analysis shows that the proposed algorithm for creating vocabulary minimum can effectively select the most common tokens of topical authentic texts. The advantage of this created vocabulary minimum is its derivational wealth. The algorithm allows forming vocabulary minimum for any target group.

В статье рассматривается дидактический потенциал современной корпусной лингвистики, в частности, использование корпуса как источника данных для лингво-дидактических материалов. Автором сформулированы этапы создания мини-корпуса немецкоязычных публицистических текстов с помощью специализированной поисковой машины Yomunda. Представлена методика работы с конкордансером, включающая предварительную обработку текстов, их конвертацию, составление частотного списка лексики и лемматизацию словоформ, вошедших в частотный список. Описан опыт формирования тематического лексического минимума на базе корпуса аутентичных текстов и его верификации с помощью базы данных Profile Deutsch. Проведенный анализ показал, что предлагаемый алгоритм создания лексического минимума позволяет эффективно отбирать наиболее употребительные лексемы из актуальных аутентичных текстов. Достоинством создаваемого таким образом лексического минимума является его словообразовательное богатство. Представленный алгоритм позволяет формировать лексический минимум для любой целевой группы.