Основные механизмы вовлечения в неформальную занятость различных социально-демографических групп населения

Abstract

This article studies the problem of involving the population of Russia in informal employment. Based on analysis of social and demographic characteristics of informally busy workers and features of their labor motivation, the main mechanisms of involvement in informal employment are described. First of all, it is discrimination of workers, who are driven out of labor market, and the second reason is entrepreneurial intention to avoid expenses of «law-abiding». Accordingly, each of these mechanisms constitutes specific cluster of informally busy workers. Specification of the clusters is also made. The empirical base of the work was the data of monitoring sociological surveys 2006-2016, with a sample size of at least 1,500 people. The representativeness of the research is guaranteed by the exact matching of the sample structure to the structure of the general population in terms of sex, age, type of settlement (town/village) and education. A sampling error of one criterion is less than 3%.

В статье изучается проблема вовлечения населения России в неформальную занятость. На основе анализа социально-демографических характеристик неформально занятых работников и особенностей их трудовой мотивации выделены основные механизмы вовлечения в неформальную занятость. Это дискриминационный, когда работники вытесняются с официального рынка труда, и предпринимательский, при котором уход в неформальную занятость позволяет избежать издержек «законопослушания». Соответственно, каждый из этих механизмов формирует свой специфический кластер неформально занятых работников. Сделано описание этих кластеров. Эмпирической базой работы послужили данные мониторинговых социологических исследований 2006-2016 гг. с объемом выборок не менее 1500 человек. Репрезентативность исследования гарантирована точным соответствием структуры выборки структуре генеральной совокупности по параметрам: пол, возраст, тип поселения (город/село) и образование. Ошибка выборки по одному признаку менее 3%.