Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19227
| Название: | Разработка и анализ моделей кластеризации и классификации для данных об учебных дисциплинах ИМиКН |
| Другие названия: | Development and analysis of clustering and classification models for data on academic disciplines of the Institute of Mathematics and Computer Science |
| Авторы: | Кузьминых, А. А.
Kuzmennykh, A. A. |
| Научный руководитель: | Ступников, А. А.
Stupnikov, A. A. |
| Ключевые слова: | магистерская диссертация
нейронные сети
модели кластеризации
рекуррентные сети
модели векторизации текстов
спектральная кластеризация
master's thesis
neural networks
clustering models
recurrent networks
text vectorization models
spectral clustering |
| Дата публикации: | 2022 |
| Библиографическое описание: | Кузьминых, Анастасия Александровна. Разработка и анализ моделей кластеризации и классификации для данных об учебных дисциплинах ИмиКН : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студентки 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, магистерская программа "Разработка технологий Интернета вещей и больших данных" / А. А. Кузьминых ; научный руководитель А. А. Ступников ; автор рецензии А. В. Глазкова ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра программного обеспечения. — Тюмень, 2022. — Согласие от 25.06.2022 г. на размещение ВКР А. А. Кузьминых. — Текст : электронный. |
| Аннотация (реферат): | Целью работы является исследование подходов к анализу тематического содержания дисциплин, связанному с соответствием данного содержания определенным разделам компьютерных наук, и построение соответствующей модели классификатора. |
| Специальность: | 02.04.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19227 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Skip navigation