Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19227
Title: Разработка и анализ моделей кластеризации и классификации для данных об учебных дисциплинах ИМиКН
Other Titles: Development and analysis of clustering and classification models for data on academic disciplines of the Institute of Mathematics and Computer Science
Authors: Кузьминых, А. А.
Kuzmennykh, A. A.
metadata.dc.contributor.advisor: Ступников, А. А.
Stupnikov, A. A.
Keywords: магистерская диссертация
нейронные сети
модели кластеризации
рекуррентные сети
модели векторизации текстов
спектральная кластеризация
master's thesis
neural networks
clustering models
recurrent networks
text vectorization models
spectral clustering
Issue Date: 2022
Citation: Кузьминых, Анастасия Александровна. Разработка и анализ моделей кластеризации и классификации для данных об учебных дисциплинах ИмиКН : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студентки 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, магистерская программа "Разработка технологий Интернета вещей и больших данных" / А. А. Кузьминых ; научный руководитель А. А. Ступников ; автор рецензии А. В. Глазкова ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра программного обеспечения. — Тюмень, 2022. — Согласие от 25.06.2022 г. на размещение ВКР А. А. Кузьминых. — Текст : электронный.
Abstract: Целью работы является исследование подходов к анализу тематического содержания дисциплин, связанному с соответствием данного содержания определенным разделам компьютерных наук, и построение соответствующей модели классификатора.
Speciality: 02.04.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19227
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
KuzmennykhAA_2022.pdf3.91 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.