Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19910| Title: | Нейросетевой алгоритм подавления эха в условиях двойного разговора |
| Other Titles: | Neural network algorithm for echo cancellation in a double conversation |
| Authors: | Шаход, Д. М. Ибряева, О. Л. Shakhod, D. M. Ibryaeva, O. L. |
| Keywords: | конференция идеальная двоичная маска сигнал ближнего конца сигнал дальнего конца двунаправленная рекуррентная нейронная сеть кластеризация |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | ТюмГУ-Press |
| Citation: | Шаход, Д. М. Нейросетевой алгоритм подавления эха в условиях двойного разговора / Д. М. Шаход, О. Л. Ибряева. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–23 мая 2022 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2022. — Вып. 20. — С.198–205. |
| Abstract: | В работе решается задача подавления акустического эха в условиях двойного разговора на основе нейронной сети, оценивающей идеальную двоичную маску IBM из признаков, извлеченных из смеси сигналов ближнего и дальнего конца. Новизна предложенного метода заключается в использовании алгоритма кластеризации (EM, Mean-Shift, k-Means) дополнительно с двунаправленной рекуррентной нейронной сетью BLSTM. |
| Conference name: | Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование" |
| Conference date: | 18.05.2022-23.05.2022 |
| URI: | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19910 |
| ISBN: | 978-5-400-01674-5 |
| Source: | Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 20. – Тюмень, 2022 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций, форумов, семинаров |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| miim_2022_198_205.pdf | 1,03 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.