Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19910
Название: Нейросетевой алгоритм подавления эха в условиях двойного разговора
Другие названия: Neural network algorithm for echo cancellation in a double conversation
Авторы: Шаход, Д. М.
Ибряева, О. Л.
Shakhod, D. M.
Ibryaeva, O. L.
Ключевые слова: конференция
идеальная двоичная маска
сигнал ближнего конца
сигнал дальнего конца
двунаправленная рекуррентная нейронная сеть
кластеризация
Дата публикации: 2022
Издатель: ТюмГУ-Press
Библиографическое описание: Шаход, Д. М. Нейросетевой алгоритм подавления эха в условиях двойного разговора / Д. М. Шаход, О. Л. Ибряева. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–23 мая 2022 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2022. — Вып. 20. — С.198–205.
Аннотация (реферат): В работе решается задача подавления акустического эха в условиях двойного разговора на основе нейронной сети, оценивающей идеальную двоичную маску IBM из признаков, извлеченных из смеси сигналов ближнего и дальнего конца. Новизна предложенного метода заключается в использовании алгоритма кластеризации (EM, Mean-Shift, k-Means) дополнительно с двунаправленной рекуррентной нейронной сетью BLSTM.
Конференция: Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"
Дата конференции: 18.05.2022-23.05.2022
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19910
ISBN: 978-5-400-01674-5
Источник: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 20. – Тюмень, 2022
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
miim_2022_198_205.pdf1.03 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.