Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28950
Название: | Методы формирования рекомендаций для определения тематики учебных проектов на основе онтологии информационных технологий |
Другие названия: | Methods of forming recommendations for determining the topics of educational projects based on the ontology of information technology |
Авторы: | Ташбулатов, Р. М. Тян, А. Д. Захарова, И. Г. Tashbulatov, R. M. Tyan, A. D. Zakharova, I. G. |
Ключевые слова: | конференция рекомендательные системы извлечение информации распознавание терминов связывание именованных сущностей базы знаний |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | ТюмГУ-Press |
Библиографическое описание: | Ташбулатов, Р. М. Методы формирования рекомендаций для определения тематики учебных проектов на основе онтологии информационных технологий / Р. М. Ташбулатов, А. Д. Тян, И. Г. Захарова. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 182–192. |
Аннотация (реферат): | В статье представлен подход для выработки рекомендаций, где профиль пользователя и рекомендации формализуются с помощью понятий онтологии. Для формирования онтологии решались задачи распознавания терминов и их связывания с сущностями внешней базы знаний на корпусе текстов выпускных квалификационных работ, проведены вычислительные эксперименты и анализ результатов. Описанный подход позволяет формировать рекомендации, учитывая семантическую близость терминов. The article presents an approach for developing recommendations, where the user profile and recommendations are formalized using the concepts of ontology. To form an ontology, the tasks of recognizing terms and linking them with the entities of the external knowledge base were solved on the corpus of texts of final qualifying papers, computational experiments and analysis of the results were carried out. The described approach makes it possible to form recommendations, taking into account the semantic proximity of terms. |
Конференция: | Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование» |
Дата конференции: | 18.05.2023-20.05.2023 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28950 |
ISBN: | 978-5-400-01722-3 |
Источник: | Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023 |
Располагается в коллекциях: | Материалы конференций, форумов, семинаров
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.