Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28950
Title: Методы формирования рекомендаций для определения тематики учебных проектов на основе онтологии информационных технологий
Other Titles: Methods of forming recommendations for determining the topics of educational projects based on the ontology of information technology
Authors: Ташбулатов, Р. М.
Тян, А. Д.
Захарова, И. Г.
Tashbulatov, R. M.
Tyan, A. D.
Zakharova, I. G.
Keywords: конференция
рекомендательные системы
извлечение информации
распознавание терминов
связывание именованных сущностей
базы знаний
Issue Date: 2023
Publisher: ТюмГУ-Press
Citation: Ташбулатов, Р. М. Методы формирования рекомендаций для определения тематики учебных проектов на основе онтологии информационных технологий / Р. М. Ташбулатов, А. Д. Тян, И. Г. Захарова. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 182–192.
Abstract: В статье представлен подход для выработки рекомендаций, где профиль пользователя и рекомендации формализуются с помощью понятий онтологии. Для формирования онтологии решались задачи распознавания терминов и их связывания с сущностями внешней базы знаний на корпусе текстов выпускных квалификационных работ, проведены вычислительные эксперименты и анализ результатов. Описанный подход позволяет формировать рекомендации, учитывая семантическую близость терминов.
The article presents an approach for developing recommendations, where the user profile and recommendations are formalized using the concepts of ontology. To form an ontology, the tasks of recognizing terms and linking them with the entities of the external knowledge base were solved on the corpus of texts of final qualifying papers, computational experiments and analysis of the results were carried out. The described approach makes it possible to form recommendations, taking into account the semantic proximity of terms.
Conference name: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Conference date: 18.05.2023-20.05.2023
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28950
ISBN: 978-5-400-01722-3
Source: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File SizeFormat 
miim_2023_182_192.pdf971.83 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.