Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28950
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТашбулатов, Р. М.ru
dc.contributor.authorТян, А. Д.ru
dc.contributor.authorЗахарова, И. Г.ru
dc.contributor.authorTashbulatov, R. M.en
dc.contributor.authorTyan, A. D.en
dc.contributor.authorZakharova, I. G.en
dc.date.accessioned2023-11-23T11:04:07Z-
dc.date.available2023-11-23T11:04:07Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationТашбулатов, Р. М. Методы формирования рекомендаций для определения тематики учебных проектов на основе онтологии информационных технологий / Р. М. Ташбулатов, А. Д. Тян, И. Г. Захарова. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 182–192.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01722-3-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28950-
dc.description.abstractВ статье представлен подход для выработки рекомендаций, где профиль пользователя и рекомендации формализуются с помощью понятий онтологии. Для формирования онтологии решались задачи распознавания терминов и их связывания с сущностями внешней базы знаний на корпусе текстов выпускных квалификационных работ, проведены вычислительные эксперименты и анализ результатов. Описанный подход позволяет формировать рекомендации, учитывая семантическую близость терминов.ru
dc.description.abstractThe article presents an approach for developing recommendations, where the user profile and recommendations are formalized using the concepts of ontology. To form an ontology, the tasks of recognizing terms and linking them with the entities of the external knowledge base were solved on the corpus of texts of final qualifying papers, computational experiments and analysis of the results were carried out. The described approach makes it possible to form recommendations, taking into account the semantic proximity of terms.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023ru
dc.rightsЛицензионный договор № 2016 от 18.09.2023 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)ru
dc.subjectконференцияru
dc.subjectрекомендательные системыru
dc.subjectизвлечение информацииru
dc.subjectраспознавание терминовru
dc.subjectсвязывание именованных сущностейru
dc.subjectбазы знанийru
dc.titleМетоды формирования рекомендаций для определения тематики учебных проектов на основе онтологии информационных технологийru
dc.title.alternativeMethods of forming recommendations for determining the topics of educational projects based on the ontology of information technologyen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage182-
local.description.lastpage192-
local.issueВып. 21-
local.identifier.uuidb160be53-c67f-4874-8290-4b981f7b4aaf-
local.identifier.handleru-tsu/28950-
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date18.05.2023-20.05.2023-
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File SizeFormat 
miim_2023_182_192.pdf971.83 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.