Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28971
Название: Анализ лог-файлов с применением машинного обучения
Другие названия: Analysis of log files using machine learning
Авторы: Гурьев, М. М.
Иванов, В. А.
Оленников, А. А.
Gurev, M. M.
Ivanov, V. A.
Olennikov, A. A.
Ключевые слова: конференция
машинное обучение
лог-файлы
управление событиями безопасности
анализ текстовых данных
Дата публикации: 2023
Издатель: ТюмГУ-Press
Библиографическое описание: Гурьев, М. М. Анализ лог-файлов с применением машинного обучения / М. М. Гурьев, В. А. Иванов, А. А. Оленников. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 345–349.
Аннотация (реферат): В этой статье рассматривается рынок решений систем управления событиями безопасности. Далее, на основе этого рассмотрения, с учетом плюсов и минусов этих решений будут сформированы критерии и методы реализации для собственного решения на основе машинного обучения для анализа лог-файлов.
This article discusses the security event management system solutions market. Further, on the basis of this consideration, taking into account the pros and cons of these solutions, criteria and implementation methods will be formed for their own solution based on machine learning for log file analysis.
Конференция: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Дата конференции: 18.05.2023-20.05.2023
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28971
ISBN: 978-5-400-01722-3
Источник: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
miim_2023_345_349.pdf898.11 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.