Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28971
Title: Анализ лог-файлов с применением машинного обучения
Other Titles: Analysis of log files using machine learning
Authors: Гурьев, М. М.
Иванов, В. А.
Оленников, А. А.
Gurev, M. M.
Ivanov, V. A.
Olennikov, A. A.
Keywords: конференция
машинное обучение
лог-файлы
управление событиями безопасности
анализ текстовых данных
Issue Date: 2023
Publisher: ТюмГУ-Press
Citation: Гурьев, М. М. Анализ лог-файлов с применением машинного обучения / М. М. Гурьев, В. А. Иванов, А. А. Оленников. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 345–349.
Abstract: В этой статье рассматривается рынок решений систем управления событиями безопасности. Далее, на основе этого рассмотрения, с учетом плюсов и минусов этих решений будут сформированы критерии и методы реализации для собственного решения на основе машинного обучения для анализа лог-файлов.
This article discusses the security event management system solutions market. Further, on the basis of this consideration, taking into account the pros and cons of these solutions, criteria and implementation methods will be formed for their own solution based on machine learning for log file analysis.
Conference name: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Conference date: 18.05.2023-20.05.2023
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28971
ISBN: 978-5-400-01722-3
Source: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File SizeFormat 
miim_2023_345_349.pdf898.11 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.