Программная реализация моделей и алгоритмов ИИ-ассистента для поддержки индивидуальной образовательной траектории на примере математических дисциплин

Нгуен, К. Х.; Nguen, K. Kh.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38226

Title:	Программная реализация моделей и алгоритмов ИИ-ассистента для поддержки индивидуальной образовательной траектории на примере математических дисциплин
Other Titles:	Software implementation of AI assistant models and algorithms to support an individual educational trajectory using the example of mathematical disciplines
Authors:	Нгуен, К. Х. Nguen, K. Kh.
Keywords:	конференции ИИ-ассистент индивидуальная образовательная траектория математическое моделирование персонализация адаптивное обучение цифровая дидактика conferences AI assistant individual educational trajectory mathematical modeling personalization adaptive learning digital didactics
Issue Date:	2025
Publisher:	ТюмГУ-Press
Citation:	Нгуен, К. Х. Программная реализация моделей и алгоритмов ИИ-ассистента для поддержки индивидуальной образовательной траектории на примере математических дисциплин / К. Х. Нгуен. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 13–18.
Abstract:	В статье представлена концепция программной реализации ИИ-ассистента для сопровождения индивидуальных образовательных траекторий студентов по математике. Описаны архитектура, алгоритмы и адаптивная методология, основанная на анализе цифровых следов, когнитивных профилей и графов знаний. Предполагается повышение качества обучения и вовлеченности за счет персонализированной поддержки. The article presents the concept of software implementation of an AI assistant to support individual educational trajectories of students in mathematics. The architecture, algorithms, and adaptive methodology based on the analysis of digital footprints, cognitive profiles, and knowledge graphs are described. It is expected to improve the quality of learning and engagement through personalized support.
Conference name:	Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Conference date:	22.04.2025-30.04.2025
URI:	https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38226
ISBN:	978-5-400-01865-7
Source:	Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025
Appears in Collections:	Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-400-01865-7_2025_13_18.pdf		403,38 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record