Программная реализация моделей и алгоритмов ИИ-ассистента для поддержки индивидуальной образовательной траектории на примере математических дисциплин

Abstract

В статье представлена концепция программной реализации ИИ-ассистента для сопровождения индивидуальных образовательных траекторий студентов по математике. Описаны архитектура, алгоритмы и адаптивная методология, основанная на анализе цифровых следов, когнитивных профилей и графов знаний. Предполагается повышение качества обучения и вовлеченности за счет персонализированной поддержки.

The article presents the concept of software implementation of an AI assistant to support individual educational trajectories of students in mathematics. The architecture, algorithms, and adaptive methodology based on the analysis of digital footprints, cognitive profiles, and knowledge graphs are described. It is expected to improve the quality of learning and engagement through personalized support.