Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38242| Title: | Разработка механизма для взаимодействия пользователя с услугами недвижимости |
| Other Titles: | Development of a mechanism for user interaction with real estate services |
| Authors: | Чеканова, Е. Д. Шлычкова, Е. О. Писарева, Е. С. Хижняков, Д. И. Шевляков, А. Н. Chekanova, E. D. Shlychkova, E. O. Pisareva, E. S. Khizhnyakov, D. I. Shevlyakov, A. N. |
| Keywords: | конференции услуги недвижимости генеративные модели база знаний векторная база данных RAG-подход conferences real estate services generative models knowledge base vector database Llama3 GigaChat RAG approach |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | ТюмГУ-Press |
| Citation: | Разработка механизма для взаимодействия пользователя с услугами недвижимости / Е. Д. Чеканова, Е. О. Шлычкова, Е. С. Писарева [и др.]. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 195–199. |
| Abstract: | В статье рассматривается разработка механизма для улучшения взаимодействия пользователя с получением услуг недвижимости в МФЦ. Особенности реализации механизма показаны на примере решения задачи генерации текстового ответа с применением языковых моделей (Llama3 и GigaChat), позволяющих сжимать и извлекать информацию из источников в естественном виде. В сочетании с моделями используется RAG-подход для поиска актуальной информации. Сравнительный анализ моделей позволяет оценить их эффективность. В качестве исходных данных используется информация из базы знаний МФЦ Тюменской области – Forcase. The article discusses the development of a mechanism to improve user interaction with obtaining real estate services in the MFC. The implementation features of the mechanism are shown by the example of solving the problem of generating a text response using language models (Llama3 and GigaChat), which allow compressing and extracting information from sources in its natural form. In combination with models, the RAG approach is used to find relevant information. A comparative analysis of the models allows us to evaluate their effectiveness. Information from the knowledge base of the MFC of the Tyumen region, Forcase, is used as the source data. |
| Conference name: | Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование» |
| Conference date: | 22.04.2025-30.04.2025 |
| URI: | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38242 |
| ISBN: | 978-5-400-01865-7 |
| Source: | Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций, форумов, семинаров |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-400-01865-7_2025_195_199.pdf | 5,17 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.