Разработка сервиса преобразования русскоязычной речи в текст: технологии автоматического распознавания речи (ASR)

Ефимова, М. А.; Герасименко, И. С.; Воробьева, М. С.; Efimova, M. A.; Gerasimenko, I. S.; Vorobeva, M. S.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38243

Title:	Разработка сервиса преобразования русскоязычной речи в текст: технологии автоматического распознавания речи (ASR)
Other Titles:	Development of a service for converting Russian-language speech into text: automatic speech recognition (ASR) technologies
Authors:	Ефимова, М. А. Герасименко, И. С. Воробьева, М. С. Efimova, M. A. Gerasimenko, I. S. Vorobeva, M. S.
Keywords:	конференции обработка звучащей речи автоматическое распознавание речи (ASR) Speech-to-Text (STT)-модель State Of The Art (SOTA)-модель облачное решение (Cloud-based) локальное решение (On‑Premise) Docker‑контейнер русскоязычная речь conferences Sound speech processing Automatic Speech Recognition (ASR) Speech-to-Text (STT) model State Of The Art (SOTA) model Cloud-based solution On‑Premise solution Docker container Russian‑language speech
Issue Date:	2025
Publisher:	ТюмГУ-Press
Citation:	Ефимова, М. А. Разработка сервиса преобразования русскоязычной речи в текст: технологии автоматического распознавания речи (ASR) / М. А. Ефимова, И. С. Герасименко, М. С. Воробьева. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 200–205.
Abstract:	В статье предложено контейнеризированное On-Premise решение для преобразования русскоязычной речи в текст с REST-интерфейсом на базе модели GigaAM-RNNT-v2. Эксперимент на 110 студенческих голосовых сообщениях показал высокий уровень точности (низкий WER/CER) без облачных сервисов. The article offers a containerized On-Premise solution for converting Russian-language speech into text with a REST interface based on the GigaAM-RNNT-v2 model. An experiment on 110 student voice messages showed a high level of accuracy (low WER/CER) without cloud services.
Conference name:	Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Conference date:	22.04.2025-30.04.2025
URI:	https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38243
ISBN:	978-5-400-01865-7
Source:	Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025
Appears in Collections:	Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-400-01865-7_2025_200_205.pdf		723,45 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record