Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38243
Название: Разработка сервиса преобразования русскоязычной речи в текст: технологии автоматического распознавания речи (ASR)
Другие названия: Development of a service for converting Russian-language speech into text: automatic speech recognition (ASR) technologies
Авторы: Ефимова, М. А.
Герасименко, И. С.
Воробьева, М. С.
Efimova, M. A.
Gerasimenko, I. S.
Vorobeva, M. S.
Ключевые слова: конференции
обработка звучащей речи
автоматическое распознавание речи (ASR)
Speech-to-Text (STT)-модель
State Of The Art (SOTA)-модель
облачное решение (Cloud-based)
локальное решение (On‑Premise)
Docker‑контейнер
русскоязычная речь
conferences
Sound speech processing
Automatic Speech Recognition (ASR)
Speech-to-Text (STT) model
State Of The Art (SOTA) model
Cloud-based solution
On‑Premise solution
Docker container
Russian‑language speech
Дата публикации: 2025
Издатель: ТюмГУ-Press
Библиографическое описание: Ефимова, М. А. Разработка сервиса преобразования русскоязычной речи в текст: технологии автоматического распознавания речи (ASR) / М. А. Ефимова, И. С. Герасименко, М. С. Воробьева. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 200–205.
Аннотация (реферат): В статье предложено контейнеризированное On-Premise решение для преобразования русскоязычной речи в текст с REST-интерфейсом на базе модели GigaAM-RNNT-v2. Эксперимент на 110 студенческих голосовых сообщениях показал высокий уровень точности (низкий WER/CER) без облачных сервисов.
The article offers a containerized On-Premise solution for converting Russian-language speech into text with a REST interface based on the GigaAM-RNNT-v2 model. An experiment on 110 student voice messages showed a high level of accuracy (low WER/CER) without cloud services.
Конференция: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Дата конференции: 22.04.2025-30.04.2025
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38243
ISBN: 978-5-400-01865-7
Источник: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-400-01865-7_2025_200_205.pdf723,45 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.