Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39799
Title: Модель оценки и прогнозирования успешности обучения
Other Titles: Model assessment and prediction of academic success
Authors: Долганов, Д. Н.
Dolganov, D. N.
Keywords: межличностные отношения
академическая успеваемость
прогнозирование
interpersonal relationships
academic performance
prediction of academic success
Issue Date: 2018
Publisher: Общество с ограниченной ответственностью «Психолого-педагогическая академия»
Citation: Долганов, Д. Н. Модель оценки и прогнозирования успешности обучения / Д. Н. Долганов. – Текст : электронный // Вестник экспериментального образования. – 2018. – № 1 (14). – С. 40-54.
Abstract: В статье представлены результаты исследования по проблеме оценки и прогнозирования успешности обучения через призму академической успеваемости. В исследовании приняли участие 647 человек. Женщин – 413 (63,9%), мужчин – 234 (36,1%). Возраст от 14 до 43 лет, средний возраст 19,01. Методы: анкетирование учащихся, шкала диалогичности межличностных отношений С. В. Духновского, семантический дифференциал «межличностные отношения». Построены прогнозные модели двух типов: модели с использованием логистической регрессии; модели с использованием линейной регрессии. Апробация моделей позволила выявить модель с наибольшей прогностической точностью, которая может быть рекомендована к практическому применению с целью выявления потенциально неуспешных учащихся и планирования мер по преодолению трудностей в обучении.
The article presents the results of a study on the problem of assessing and predicting the success of training through the prism of academic achievement. The study involved 647 participants. Women – 413 (63.9%), men – 234 (36.1%). Age from 14 to 43 years, the average age of 19.01. Methods: The survey of students, the scale of interpersonal relationships dialogicality S.V. Duhnovskogo, semantic differential "interpersonal relationships". Built predictive models of two types: a model using logistic regression; model using linear regression. Testing models helped identify the model with the highest prediction accuracy, which can be recommended for practical use in order to identify potentially unsuccessful pupils and planning measures to overcome difficulties in learning.
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39799
ISSN: 2412-9496
Source: Вестник экспериментального образования. – 2018. – № 1 (14)
Appears in Collections:Научные сборники, статьи, препринты

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2412-9496_2018_1_40_54.pdf283,83 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.