Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39799
Название: Модель оценки и прогнозирования успешности обучения
Другие названия: Model assessment and prediction of academic success
Авторы: Долганов, Д. Н.
Dolganov, D. N.
Ключевые слова: межличностные отношения
академическая успеваемость
прогнозирование
interpersonal relationships
academic performance
prediction of academic success
Дата публикации: 2018
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью «Психолого-педагогическая академия»
Библиографическое описание: Долганов, Д. Н. Модель оценки и прогнозирования успешности обучения / Д. Н. Долганов. – Текст : электронный // Вестник экспериментального образования. – 2018. – № 1 (14). – С. 40-54.
Аннотация (реферат): В статье представлены результаты исследования по проблеме оценки и прогнозирования успешности обучения через призму академической успеваемости. В исследовании приняли участие 647 человек. Женщин – 413 (63,9%), мужчин – 234 (36,1%). Возраст от 14 до 43 лет, средний возраст 19,01. Методы: анкетирование учащихся, шкала диалогичности межличностных отношений С. В. Духновского, семантический дифференциал «межличностные отношения». Построены прогнозные модели двух типов: модели с использованием логистической регрессии; модели с использованием линейной регрессии. Апробация моделей позволила выявить модель с наибольшей прогностической точностью, которая может быть рекомендована к практическому применению с целью выявления потенциально неуспешных учащихся и планирования мер по преодолению трудностей в обучении.
The article presents the results of a study on the problem of assessing and predicting the success of training through the prism of academic achievement. The study involved 647 participants. Women – 413 (63.9%), men – 234 (36.1%). Age from 14 to 43 years, the average age of 19.01. Methods: The survey of students, the scale of interpersonal relationships dialogicality S.V. Duhnovskogo, semantic differential "interpersonal relationships". Built predictive models of two types: a model using logistic regression; model using linear regression. Testing models helped identify the model with the highest prediction accuracy, which can be recommended for practical use in order to identify potentially unsuccessful pupils and planning measures to overcome difficulties in learning.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39799
ISSN: 2412-9496
Источник: Вестник экспериментального образования. – 2018. – № 1 (14)
Располагается в коллекциях:Научные сборники, статьи, препринты

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2412-9496_2018_1_40_54.pdf283,83 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.