Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39799
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorДолганов, Д. Н.ru
dc.contributor.authorDolganov, D. N.en
dc.date.accessioned2026-03-30T16:37:52Z-
dc.date.available2026-03-30T16:37:52Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationДолганов, Д. Н. Модель оценки и прогнозирования успешности обучения / Д. Н. Долганов. – Текст : электронный // Вестник экспериментального образования. – 2018. – № 1 (14). – С. 40-54.ru
dc.identifier.issn2412-9496-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39799-
dc.description.abstractВ статье представлены результаты исследования по проблеме оценки и прогнозирования успешности обучения через призму академической успеваемости. В исследовании приняли участие 647 человек. Женщин – 413 (63,9%), мужчин – 234 (36,1%). Возраст от 14 до 43 лет, средний возраст 19,01. Методы: анкетирование учащихся, шкала диалогичности межличностных отношений С. В. Духновского, семантический дифференциал «межличностные отношения». Построены прогнозные модели двух типов: модели с использованием логистической регрессии; модели с использованием линейной регрессии. Апробация моделей позволила выявить модель с наибольшей прогностической точностью, которая может быть рекомендована к практическому применению с целью выявления потенциально неуспешных учащихся и планирования мер по преодолению трудностей в обучении.ru
dc.description.abstractThe article presents the results of a study on the problem of assessing and predicting the success of training through the prism of academic achievement. The study involved 647 participants. Women – 413 (63.9%), men – 234 (36.1%). Age from 14 to 43 years, the average age of 19.01. Methods: The survey of students, the scale of interpersonal relationships dialogicality S.V. Duhnovskogo, semantic differential "interpersonal relationships". Built predictive models of two types: a model using logistic regression; model using linear regression. Testing models helped identify the model with the highest prediction accuracy, which can be recommended for practical use in order to identify potentially unsuccessful pupils and planning measures to overcome difficulties in learning.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherОбщество с ограниченной ответственностью «Психолого-педагогическая академия»ru
dc.relation.ispartofВестник экспериментального образования. – 2018. – № 1 (14)ru
dc.rightsЛицензионный договор № 3123 от 26.03.2026 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)ru
dc.subjectмежличностные отношенияru
dc.subjectакадемическая успеваемостьru
dc.subjectпрогнозированиеru
dc.subjectinterpersonal relationshipsen
dc.subjectacademic performanceen
dc.subjectprediction of academic successen
dc.titleМодель оценки и прогнозирования успешности обученияru
dc.title.alternativeModel assessment and prediction of academic successen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
local.description.firstpage40-
local.description.lastpage54-
local.identifier.orcid0000-0003-2389-4978-
local.issue1 (14)-
Располагается в коллекциях:Научные сборники, статьи, препринты

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2412-9496_2018_1_40_54.pdf283,83 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.