Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/4517
| Название: | Прогнозирование цен на фондовом рынке с помощью методов машинного обучения |
| Авторы: | Вакарин, Д. Н. |
| Научный руководитель: | Воробьева, М. С. |
| Ключевые слова: | магистерская диссертация
системы обработки численных данных
математические модели
биржевые данные
численные методы
прогнозирование
нейронные сети
обработка данных |
| Дата публикации: | 2019 |
| Библиографическое описание: | Вакарин, Дмитрий Николаевич. Прогнозирование цен на фондовом рынке с помощью методов машинного обучения : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, магистерская программа "Разработка, администрирование и защита вычислительных систем" / Д. Н. Вакарин; научный руководитель М. С. Воробьева; автор рецензии Е. В. Мазикова; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук. – Тюмень, 2019. – 58 с. : цв. ил. – Библиогр.: с. 53-56 (50 назв.). – Согласие от 18.06.2019 на размещение ВКР магистра Д. Н. Вакарина. |
| Аннотация (реферат): | Исследование и разработка системы, определяющей значение индекса S&P500 на основе цен акций компаний, входящих в индекс при помощи методов машинного обучения. |
| Специальность: | 02.04.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/4517 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Skip navigation