Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/4517
Title: Прогнозирование цен на фондовом рынке с помощью методов машинного обучения
Authors: Вакарин, Д. Н.
metadata.dc.contributor.advisor: Воробьева, М. С.
Keywords: магистерская диссертация; системы обработки численных данных; математические модели; биржевые данные; численные методы; прогнозирование; нейронные сети; обработка данных
Issue Date: 2019
Citation: Вакарин, Дмитрий Николаевич. Прогнозирование цен на фондовом рынке с помощью методов машинного обучения : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, магистерская программа "Разработка, администрирование и защита вычислительных систем" / Д. Н. Вакарин ; Тюменский государственный университет; Институт математики и компьютерных наук; научный руководитель М. С. Воробьева; автор рецензии Е. В. Мазикова. – Тюмень, 2019. – 58 с. : цв. ил. – Библиогр.: с. 53-56 (50 назв.). – Согласие от 18.06.2019 на размещение ВКР магистра Д. Н. Вакарина.
Abstract: Исследование и разработка системы, определяющей значение индекса S&P500 на основе цен акций компаний, входящих в индекс при помощи методов машинного обучения.
Thesis speciality code: 02.04.03
Thesis subject name: Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/4517
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
VakarinDN_2019.pdf1.89 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.