Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/6977
Title: Определение степени близости содержания ВКР и учебных дисциплин с помощью методов анализа текстов на естественном языке
Authors: Метелёва, Е. С.
Боганюк, Ю. В.
Keywords: конференция
интеллектуальный анализ текстовых данных
векторизация
списки литературы
косинусная мера сходства
Issue Date: 2020
Publisher: Издательство Тюменского государственного университета
Citation: Метелёва, Е. С. Определение степени близости содержания ВКР и учебных дисциплин с помощью методов анализа текстов на естественном языке / Е. С. Метелёва, Ю. В. Боганюк. – Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 1-8 июня 2020 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия: Ивашко А. Г. [и др.]. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2020. – Вып. 18. – С. 218-225.
Abstract: В статье рассмотрен подход к определению степени близости содержания текстов ВКР и учебных дисциплин на основе сопоставления списков литературы с помощью методов анализа текстов на естественном языке.
Conference name: Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"
Conference date: 01.06.2020-08.06.2020
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/6977
ISBN: 978-5-400-01590-8
Source: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. – Тюмень, 2020
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bidulja_2020_18-218-225.pdf167.39 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.