Определение степени близости содержания ВКР и учебных дисциплин с помощью методов анализа текстов на естественном языке

Метелёва, Е. С.; Боганюк, Ю. В.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/6977

Title:	Определение степени близости содержания ВКР и учебных дисциплин с помощью методов анализа текстов на естественном языке
Authors:	Метелёва, Е. С. Боганюк, Ю. В.
Keywords:	конференция интеллектуальный анализ текстовых данных векторизация списки литературы косинусная мера сходства
Issue Date:	2020
Publisher:	Издательство Тюменского государственного университета
Citation:	Метелёва, Е. С. Определение степени близости содержания ВКР и учебных дисциплин с помощью методов анализа текстов на естественном языке / Е. С. Метелёва, Ю. В. Боганюк. – Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 1-8 июня 2020 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия: Ивашко А. Г. [и др.]. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2020. – Вып. 18. – С. 218-225.
Abstract:	В статье рассмотрен подход к определению степени близости содержания текстов ВКР и учебных дисциплин на основе сопоставления списков литературы с помощью методов анализа текстов на естественном языке.
Conference name:	Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"
Conference date:	01.06.2020-08.06.2020
URI:	https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/6977
ISBN:	978-5-400-01590-8
Source:	Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. – Тюмень, 2020
Appears in Collections:	Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Bidulja_2020_18-218-225.pdf		167,39 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record