Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/6977
Название: Определение степени близости содержания ВКР и учебных дисциплин с помощью методов анализа текстов на естественном языке
Авторы: Метелёва, Е. С.
Боганюк, Ю. В.
Ключевые слова: конференция
интеллектуальный анализ текстовых данных
векторизация
списки литературы
косинусная мера сходства
Дата публикации: 2020
Издатель: Издательство Тюменского государственного университета
Библиографическое описание: Метелёва, Е. С. Определение степени близости содержания ВКР и учебных дисциплин с помощью методов анализа текстов на естественном языке / Е. С. Метелёва, Ю. В. Боганюк. – Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 1-8 июня 2020 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия: Ивашко А. Г. [и др.]. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2020. – Вып. 18. – С. 218-225.
Аннотация (реферат): В статье рассмотрен подход к определению степени близости содержания текстов ВКР и учебных дисциплин на основе сопоставления списков литературы с помощью методов анализа текстов на естественном языке.
Конференция: Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"
Дата конференции: 01.06.2020-08.06.2020
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/6977
ISBN: 978-5-400-01590-8
Источник: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. – Тюмень, 2020
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
Bidulja_2020_18-218-225.pdf167.39 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.