Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/6982
Название: Аспектно-ориентированный анализ мнений с применением метода тематического моделирования
Авторы: Зухритдинов, А. Н.
Бидуля, Ю. В.
Ключевые слова: конференция
Интернет-ресурсы
сентимент-анализ
аспектно-ориентированный анализ мнений
компьютерная лингвистика
мера взаимной информации (PMI)
латентное размещение Дирихле (LDA)
Дата публикации: 2020
Издатель: Издательство Тюменского государственного университета
Библиографическое описание: Зухритдинов, А. Н. Аспектно-ориентированный анализ мнений с применением метода тематического моделирования / А. Н. Зухритдинов, Ю. В. Бидуля. – Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 1-8 июня 2020 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия: Ивашко А. Г. [и др.]. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2020. – Вып. 18. – С. 260-265.
Аннотация (реферат): Целью работы является выявление факторов, влияющих на мнение пользователей о товарах и услугах путем автоматического анализа текста отзывов, опубликованных в сети Интернет. Предлагается исследование мнений пользователей с применением тематического моделирования методом LDA для получения так называемых аспектов с последующим ранжированием их в соответствии с позитивностью или негативностью мнений по отношению к этим аспектам.
Конференция: Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"
Дата конференции: 01.06.2020-08.06.2020
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/6982
ISBN: 978-5-400-01590-8
Источник: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. – Тюмень, 2020
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
Bidulja_2020_18-260-265.pdf194.9 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.