Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/14333
Title: Методы математической статистики в разработке типологических параметров нормативного двуязычного словаря-тезауруса терминов авиационной экологии
Other Titles: Applying methods of mathematical statistics to define typological characteristics of the prescriptive ecological thesaurus of civil aviation
Authors: Шевцова, А. Ю.
Anna, Yu Shevtsova
Keywords: типологические параметры словаря;генеральная совокупность;выборочная совокупность;Терминология;typological characteristics;isomorphism;entire assembly;selection;Terminology;изоморфность
Issue Date: 2014
metadata.dc.relation.ispartof: Вестник ТюмГУ: Гуманитарные исследования. Humanitates. Филология 2014
Abstract: Автор предпринимает попытку представить и описать методику отбора терминов для формирования и обоснования терминологического массива нормативного двуязычного словаря-тезауруса терминов авиационной экологии. В разработке принципов отбора терминологического массива моделируемого словаря были использованы методы математической статистики, а именно критерий Пирсона хи-квадрат. Используя данный критерий, последовательно сравнивали пять выборок терминов, сформированных путем отбора из нормативных источников исследуемой области знания. Выборки сравнивали дважды для подтверждения количественного и качественного сходства между ними, а следовательно, сравнивали два вида показателей: количественные, выраженные в частотном распределении терминов в корпусе научных текстов, и качественные, выраженные в соотношении научных и технических терминов в выборках. Проведенный статистический анализ выборок показал, что выборочная совокупность терминов является на 70% однородной по количественным показателями на 60% изоморфной по качественным показателям, а значит, может считаться принадлежащей одной генеральной совокупности, и быть представленной в одном терминологическом словаре. Отобранный терминологический массив находится в рамках нормативной парадигмы исследуемой предметной области и определяет нормативную функцию в качестве доминирующей функции моделируемого словаря. При этом словарная функция нормативности закладывается как основной композиционный типологический параметр. Таким образом, метод математической статистики обеспечил отбор терминов в нормативный двуязычный словарь-тезаурус и определил типологические параметры этого . The article describes the methodology of terms’ selection for forming and validating terminological corpus of the prescriptive ecological thesaurus of civil aviation. The methods of mathematical statistics, Pearson criterion chi-square in particular, have been used in order to develop the principles of terminological corpus selection. With the help of the criterion we consistently compared five samplings of the terms taken from regulatory documents of the domain under consideration. We compared the samplings twice to confirm their quantitative and qualitative isomorphism. In other words, two types of characteristics were compared: quantitative based on terms’ frequency distribution in the corpus of scientific texts, and qualitative based on correlation of scientific and technical terms in the samplings. The statistical analysis of the samplings proved that the terms’ selection is quantitatively homogeneous by 70% and qualitatively isomorphic by 60%. So, the selection belongs to one entire assembly and may be included in one terminological dictionary. The selected terminological corpus lies within the regulatory paradigm of the considered domain and determines a prescriptive function as the main function of the dictionary modeled. The prescriptive function of the dictionary defines its dominant typological characteristic. Thus, the application of the mathematical statistics method provided the terms selection for the prescriptive ecological thesaurus of civil aviation and defined basic typological characteristics of this dictionary.
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/14333
Appears in Collections:Вестник ТюмГУ: Гуманитарные исследования. Humanitates

Files in This Item:
There are no files associated with this item.


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.