Особенности флуктуирующей асимметрии билатеральных признаков листа популяций Tilia cordata L. в условиях юга Тюменской области

Abstract

The features of leaf fluctuating asymmetry of Tilia cordata L. in natural areas of growth in the conditions of the south of the Tyumen region are observed. Features of distribution of quantitative measurements of five shapes of the leaf were studied using the skewness As and Ex. The directed and non-directed asymmetry signs were studied using Wilcoxon test. Spearman’s correlation analysis determined the ratio of the asymmetry feature (L-R) concerning the size of the shape on both sides (L-R/2). Analysis of the variability of traits of the leaf blade was conducted. The analysis of five measurements revealed a high degree of closeness between these results, and the same type of samples within a population, but it is much different between populations. Fluctuating asymmetry of the leaves T. cordata L. in the three areas of research (Vagaysky district, Tobolsk, Yarkovskiy district) correspond to those identified in natural populations in the absence of apparent negative factors (eg. in specially protected areas).

Показаны особенности флуктуирующей асимметрии листа Tilia cordata L. В естественных местах произрастания в условиях юга Тюменской области. Выявлены особенности распределения количественных показателей пяти промеров (признаков) листа с помощью коэффициентов асимметрии As и эксцесса Ex. Изучены направленность-ненаправленность асимметрии признаков листа с помощью критерия Вилкоксона. Корреляционный анализ Спирмена определен с использованием отношения величин асимметрии признака (L-R) к размерам признака на обеих сторонах листа (L-R/2). Проведен анализ изменчивости признаков листовой пластинки. Анализ пяти промеров листа Tilia cordata L. выявил высокую степень близости результатов, однотипность выборок в пределах популяции, но гораздо отличающихся в межпопуляционном плане. Флуктуирующая асимметрия листьев T. cordata L. в популяциях трех районов исследования (Вагайский, Тобольский, Ярковский) соответствуют данным, выявленным в природных популяциях при отсутствии видимых отрицательных факторов (например, на особо охраняемых природных территориях).