Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/15354
Title: | Методы повышения эффективности онлайн-опросов, используемых для анализа социально-экономических процессов |
Other Titles: | Methods to improve the effectiveness of online surveys used to analyze socio-economic processes |
Authors: | Martyshenko, S. N. Martyshenko, N. S. Мартышенко, С. Н. Мартышенко, Н. С. |
Keywords: | online survey computer technology the criterion for assessing data quality multidimensional statistical methods data quality questionnaire Internet service компьютерная технология онлайн-опрос многомерные статистические методы качество данных анкетный опрос интернет-сервис критерий оценки качества данных |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | Издательство Тюменского государственного университета |
Citation: | Мартышенко, С. Н. Методы повышения эффективности онлайн-опросов, используемых для анализа социально-экономических процессов / С. Н. Мартышенко, Н. С. Мартышенко // Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Социально-экономические и правовые исследования / главный редактор Г. Ф. Шафранов-Куцев. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2017. – Т. 3, № 4. – С. 71-85. |
Abstract: | The number of researchers using questionnaires in their work has increased significantly after the appearance of special online services for the development of electronic questionnaires in the internet. Methods of designing and analyzing electronic questionnaires are constantly being improved. Among the main problems associated with collecting data on the internet is the problem of improving the quality and reliability of the data collected. The paper presents an analytical review of Russian publications on raising the effectiveness of online surveys. A distinctive feature of the methods proposed in this paper is the use of multivariate statistical analysis, which allows to analyze the quality of all kinds of the data received during a questionnaire. Among the new elements of online surveys, one can mention the developed metrics for assessing the significance of the relations between different respondents’ answers to the questionnaire questions. Based on the developed methods, the authors have developed a set of software tools with a high level of automation. It allows to quickly monitor the current questionnaire in real time and making a decision in time to manage the survey process. Количество исследователей, использующих в своей работе анкетные опросы, возросло многократно после появления в сети Интернет специальных онлайн-сервисов по разработке электронных анкет. Постоянно совершенствуются методы конструирования и анализа электронных анкет. Среди основных проблем, связанных со сбором данных в сети интернет, является проблема повышения качества и достоверности собираемых данных. В работе представлен аналитический обзор российских и отечественных научных публикаций по теме повышения эффективности онлайн-опросов. Отличительной особенностью предложенных в работе методов повышения эффективности онлайн-опросов является использование методов многомерного статистического анализа. Предложенные методы позволяют производить анализ качества всех видов данных, полученных в ходе анкетного опроса. К числу новых элементов можно отнести разработанные метрики оценки значимости связей между различными ответами респондентов на вопросы анкеты. На основе разработанных методов был создан комплекс программных средств с высоким уровнем автоматизации работы исследователя. Это позволяет оперативно осуществлять контроль текущего анкетного опроса в режиме реального времени и своевременно принимать решения по управлению процессом опроса. |
URI: | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/15354 |
ISSN: | 2500-3534 2411-7897 |
Source: | Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Социально-экономические и правовые исследования. – 2017. – Т. 3, № 4 |
Appears in Collections: | Вестник ТюмГУ: Социально-экономические и правовые исследования
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.