Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19226Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Захарова, И. Г. | ru |
| dc.contributor.advisor | Zakharova, I. G. | en |
| dc.contributor.author | Захаров, Д. А. | ru |
| dc.contributor.author | Zakharov, D. A. | en |
| dc.date.accessioned | 2023-01-13T11:27:44Z | - |
| dc.date.available | 2023-01-13T11:27:44Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Захаров, Дмитрий Алексеевич. Разработка системы мониторинга состояния покрытия проезжей части : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, магистерская программа "Разработка технологий Интернета вещей и больших данных" / Д. А. Захаров ; научный руководитель И. Г. Захарова ; автор рецензии А. А. Ступников ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра программного обеспечения. — Тюмень, 2022. — Согласие от 17.06.2022 г. на размещение ВКР Д. А. Захарова. — Текст : электронный. | ru |
| dc.identifier.uri | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19226 | - |
| dc.description.abstract | Целью работы является исследование и программная реализация методов глубокого обучения, позволяющих выполнять обнаружение ям на дорогах с точностью не менее 80%. | ru |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии | ru |
| dc.subject | магистерская диссертация | ru |
| dc.subject | нейронные сети | ru |
| dc.subject | свёрточные нейронные сети | ru |
| dc.subject | дорожное покрытие | ru |
| dc.subject | мониторинг неровностей | ru |
| dc.subject | технологические решения | ru |
| dc.subject | master's thesis | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | convolutional neural networks | en |
| dc.subject | road surface | en |
| dc.subject | monitoring of irregularities | en |
| dc.subject | technological solutions | en |
| dc.title | Разработка системы мониторинга состояния покрытия проезжей части | ru |
| dc.title.alternative | Development of a system for monitoring the condition of the roadway pavement | en |
| dc.type | Master's thesis | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | en |
| local.contributor.department | Институт математики и компьютерных наук | ru |
| local.contributor.subdepartment | Кафедра программного обеспечения | ru |
| local.thesis.level | Магистр | ru |
| local.identifier.uuid | bafc7eb7-fbaa-4aad-9b65-206e6a9635a8 | - |
| local.identifier.handle | ru-tsu/19226 | - |
| local.thesis.discipline | 02.04.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем | ru |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ZakharovDA_2022.pdf | 6,3 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.