Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19229
Title: | Разработка автоматизированной системы выявления лиц, не использующих средства индивидуальной защиты, на основе анализа видеоряда методами машинного обучения |
Other Titles: | Development of an automated system for identifying persons who do not use personal protective equipment based on video sequence analysis using machine learning methods |
Authors: | Устелемов, М. А. Ustelemov, M. A. |
metadata.dc.contributor.advisor: | Воробьева, М. С. Vorobjova, M. S. |
Keywords: | магистерская диссертация средства индивидуальной защиты детектирование лица на изображении система выявления лиц СИЗ на изображении автоматизированные системы master's thesis personal protective equipment face detection in the image face detection system PPE in the image automated systems |
Issue Date: | 2022 |
Citation: | Устелемов, Максим Алексеевич. Разработка автоматизированной системы выявления лиц, не использующих средства индивидуальной защиты, на основе анализа видеоряда методами машинного обучения : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, магистерская программа "Разработка технологий Интернета вещей и больших данных" / М. А. Устелемов ; научный руководитель М. С. Воробьева ; автор рецензии А. Н. Шевляков ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра программного обеспечения. — Тюмень, 2022. — Согласие от 18.06.2022 г. на размещение ВКР М. А. Устелемова. — Текст : электронный. |
Abstract: | Цель выпускной квалификационной работы – разработать автоматизированную систему выявления лиц, не использующих СИЗ, на основе анализа видеоряда методами машинного обучения. |
Speciality: | 02.04.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем |
URI: | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19229 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.