| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Найденов, А. С. | ru |
| dc.contributor.author | Naidenov, A. S. | en |
| dc.date.accessioned | 2023-09-06T12:12:59Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-06T12:12:59Z | - |
| dc.date.issued | 2011 | - |
| dc.identifier.citation | Найденов, А. С. Совершенствование информационного обеспечения диагностики уклонения от уплаты налогов: вероятностно-эвристический подход / А. С. Найденов. — Текст : электронный // Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Экономика / главный редактор Г. Ф. Шафранов-Куцев. — Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2011. — № 11. — С. 219–224. | ru |
| dc.identifier.issn | 1562-2983 | - |
| dc.identifier.issn | 1994-8484 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/23606 | - |
| dc.description.abstract | В статье предложен авторский вероятностно-эвристический подход к совершенствованию информационного обеспечения диагностики уклонения от уплаты налогов, который направлен на выявление и устранение случайных шумов в статистических данных, используемых при расчетах. | ru |
| dc.description.abstract | The author offers a probability-heuristic approach for the improvement of information support for tax evasion diagnostics. The approach is aimed at revealing and eliminating of random noise in statistic data being used in calculations. | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.publisher | Издательство Тюменского государственного университета | ru |
| dc.relation.ispartof | Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Экономика. – 2011. – № 11 | ru |
| dc.subject | эвристический подход | ru |
| dc.subject | диагностика теневой экономики | ru |
| dc.subject | heuristic approach | en |
| dc.subject | diagnosis of shadow economy | en |
| dc.title | Совершенствование информационного обеспечения диагностики уклонения от уплаты налогов: вероятностно-эвристический подход | ru |
| dc.title.alternative | Perfection of information support for tax evasion diagnostics: probability-heuristic approach | en |
| dc.type | Article | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | en |
| local.description.firstpage | 219 | - |
| local.description.lastpage | 224 | - |
| local.issue | 11 | - |
| local.identifier.uuid | 973d06a8-f92c-4296-90b1-df70c52d4a6a | - |
| local.identifier.handle | ru-tsu/23606 | - |
| Appears in Collections: | Вестник ТюмГУ: Социально-экономические и правовые исследования
|
Skip navigation