Совершенствование информационного обеспечения диагностики уклонения от уплаты налогов: вероятностно-эвристический подход

Найденов, А. С.; Naidenov, A. S.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/23606

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Найденов, А. С.	ru
dc.contributor.author	Naidenov, A. S.	en
dc.date.accessioned	2023-09-06T12:12:59Z	-
dc.date.available	2023-09-06T12:12:59Z	-
dc.date.issued	2011	-
dc.identifier.citation	Найденов, А. С. Совершенствование информационного обеспечения диагностики уклонения от уплаты налогов: вероятностно-эвристический подход / А. С. Найденов. — Текст : электронный // Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Экономика / главный редактор Г. Ф. Шафранов-Куцев. — Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2011. — № 11. — С. 219–224.	ru
dc.identifier.issn	1562-2983	-
dc.identifier.issn	1994-8484	-
dc.identifier.uri	https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/23606	-
dc.description.abstract	В статье предложен авторский вероятностно-эвристический подход к совершенствованию информационного обеспечения диагностики уклонения от уплаты налогов, который направлен на выявление и устранение случайных шумов в статистических данных, используемых при расчетах.	ru
dc.description.abstract	The author offers a probability-heuristic approach for the improvement of information support for tax evasion diagnostics. The approach is aimed at revealing and eliminating of random noise in statistic data being used in calculations.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	en
dc.publisher	Издательство Тюменского государственного университета	ru
dc.relation.ispartof	Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Экономика. – 2011. – № 11	ru
dc.subject	эвристический подход	ru
dc.subject	диагностика теневой экономики	ru
dc.subject	heuristic approach	en
dc.subject	diagnosis of shadow economy	en
dc.title	Совершенствование информационного обеспечения диагностики уклонения от уплаты налогов: вероятностно-эвристический подход	ru
dc.title.alternative	Perfection of information support for tax evasion diagnostics: probability-heuristic approach	en
dc.type	Article	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	en
local.description.firstpage	219	-
local.description.lastpage	224	-
local.issue	11	-
local.identifier.uuid	973d06a8-f92c-4296-90b1-df70c52d4a6a	-
local.identifier.handle	ru-tsu/23606	-
Располагается в коллекциях:	Вестник ТюмГУ: Социально-экономические и правовые исследования

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
economy_2011_11_219_224.pdf		887,41 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.