Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/2831
Title: Метод компенсации эффекта насыщения нормализованного дифференциального вегетационного индекса в дистанционном зондировании
Other Titles: The method compensating the saturation effect of normalized differential vegetation index in remote sensing
Authors: Джахидзаде, Ш. Н.
Djahidzadeh, Sh. N.
Keywords: насыщение; вегетационный индекс; дистанционное зондирование; водяной пар; аэрозоль; saturation; vegetation index; remote sensing; water vapor; aerosol
Issue Date: 2019
Publisher: Издательство Тюменского государственного университета
Citation: Джахидзаде, Ш. Н. Метод компенсации эффекта насыщения нормализованного дифференциального вегетационного индекса в дистанционном зондировании / Ш. Н. Джахидзаде // Вестник Тюменского государственного университета. Экология и природопользование / главный редактор С. Н. Гашев. – Тюмень: Изд-во Тюм. гос. ун-та, 2018. – Т. 4. – № 4. – С. 20-28.
Series/Report no.: Экология и природопользование
Abstract: Рассмотрена возможность разработки нового метода компенсации эффекта насыщения нормализованного дифференциального вегетационного индекса в дистанционном зондировании. Проанализирована возможность совместного использования индексов NDVI и WDVI для снижения нелинейности функций регрессионной зависимости индекса LAI от этих индексов. Показано, что метод графического суммирования функций LAI = f1(NDVI) и LAI = f2(WDVI) с переменой мест аргумента и функции одной из указанных функциональных зависимостей приводит к существенному уменьшению нелинейности полученной суммарной функциональной зависимости. Синтезирован совместный f(NDVI, WDVI) индекс, находящийся в более высокой степени линейной зависимости от LAI, чем NDVI и WDVI в отдельности.
This article studies the feasibility of developing a new method for compensation of saturation effect of normalized differential vegetation index in remote sensing. The author analyzes the combined use of NDVI and WDVI to decrease the non-linearity of the function of regression dependence of LAI from these indices. The results show that the method of graphical summing of functions LAI = f 1 (NDVI) and LAI = f 2 (WDVI) with substitution of the argument and function of one of the mentioned functional dependencies leads to a significant decrease of the obtained total functional dependence. The author suggests the joint f(NDVI, WDVI) index that possesses more linearity in its functional dependence from LAI in comparison with NDVI and WDVI separately.
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/2831
ISSN: 2411-7927
2500-0888
Appears in Collections:Вестник ТюмГУ: Экология и природопользование

Files in This Item:
File SizeFormat 
020_028.pdf648.97 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.