Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28384
| Title: | Разработка подсистемы прогнозирования ухудшения состояния здоровья пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями |
| Other Titles: | Development of a subsystem for predicting the deterioration of the health status of patients with cardiovascular diseases |
| Authors: | Романов, Д. А.
Romanov, D. A. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Цыганова, М. С.
Tsyganova, M. S. |
| Keywords: | магистерская диссертация
информационные системы
прогнозирование
обработка данных
алгоритмы машинного обучения
разработка подсистемы МИС
IC: Медицина. Регион
master's thesis
information systems
forecasting
data processing
machine learning algorithms
development of the MIS subsystem
IC: Medicine. Region |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Романов, Данил Александрович. Разработка подсистемы прогнозирования ухудшения состояния здоровья пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика, магистерская программа «Информационные системы анализа данных» / Д. А. Романов ; научный руководитель М. С. Цыганова ; автор рецензии Д. В. Семихин ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра программной и системной инженерии. — Тюмень, 2023. — Текст : электронный. |
| Abstract: | Цель исследования – сокращение времени на оказание медицинской помощи больным с сердечно-сосудистыми заболеваниями, разработав подсистему прогнозирования ухудшения состояния здоровья пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.
The aim of the study is to reduce the time for providing medical care to patients with cardiovascular diseases by developing a subsystem for predicting the deterioration of the health status of patients with cardiovascular diseases. |
| Speciality: | 09.04.03 – Прикладная информатика |
| URI: | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28384 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Skip navigation