Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28574
Title: Исследование и программная реализация метода определения паттернов проектирования для исходного кода на языке объектно-ориентированного программирования
Other Titles: Research and software implementation of a method for determining design patterns for source code in an object-oriented programming language
Authors: Кева, Ю. А.
Keva, Yu. A.
metadata.dc.contributor.advisor: Захарова, И. Г.
Zakharova, I. G.
Keywords: магистерская диссертация
паттерны проектирования
проектирование парсера
программное обеспечение
проектирование программ
master's thesis
design patterns
parser design
software
program design
Issue Date: 2023
Citation: Кева, Юрий Андреевич. Исследование и программная реализация метода определения паттернов проектирования для исходного кода на языке объектно-ориентированного программирования : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, магистерская программа «Разработка технологий Интернета вещей и больших данных» / Ю. А. Кева ; научный руководитель И. Г. Захарова ; автор рецензии М. В. Аврискин ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра программного обеспечения. — Тюмень, 2023. — Текст : электронный.
Abstract: Цель работы – разработать программный продукт для выявления паттернов проектирования на основе исходного кода одного или нескольких проектов, написанных на объектно-ориентированных языках программирования.
The purpose of the work is to develop a software product to identify design patterns based on the source code of one or more projects written in object–oriented programming languages.
Speciality: 02.04.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28574
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
KevaYuA_2023.pdf1.25 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.