Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28585
Title: Повышение устойчивости решения задачи оптимизации режимов закачки нагнетательных скважин
Other Titles: Improving the stability of solving the problem of optimizing injection well injection modes
Authors: Копанев, В. И.
Kopanev, V. I.
metadata.dc.contributor.advisor: Игошин, Д. Е.
Igoshin, D. E.
Keywords: магистерская диссертация
нейронные сети
адаптация нейронной сети
кластеризация элементов заводнения
прокси-модели
модификация градиентного спуска
master's thesis
neural networks
neural network adaptation
clustering of flooding elements
proxy models
modification of gradient descent
Issue Date: 2023
Citation: Копанев, Виталий Игоревич. Повышение устойчивости решения задачи оптимизации режимов закачки нагнетательных скважин : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 01.04.01 Математика, магистерская программа «Вычислительная механика» / В. И. Копанев ; научный руководитель Д. Е. Игошин ; автор рецензии А. Ю. Боталов ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра фундаментальной математики и механики. — Тюмень, 2023. — Текст : электронный.
Abstract: Целью работы является разработка предложений повышающих преемственность оптимальных режимов в результате нейросетевой оптимизации режимов работы нагнетательных скважин при выполнении нового расчета на новый квартал без существенной потерей скорости расчетов.
The aim of the work is to develop proposals that increase the continuity of optimal modes as a result of neural network optimization of injection well operation modes when performing a new calculation for a new quarter without a significant loss of calculation speed.
Speciality: 01.04.01 – Математика
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28585
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
KopanevVI_2023.pdf295.4 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.