1. Репозиторий ТюмГУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Материалы конференций, форумов, семинаров
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28938
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПирогов, М. А.ru
dc.contributor.authorКарякин, Ю. Е.ru
dc.contributor.authorPirogov, M. A.en
dc.contributor.authorKaryakin, Yu. E.en
dc.date.accessioned2023-11-23T11:03:52Z-
dc.date.available2023-11-23T11:03:52Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationПирогов, М. А. Сравнение методов построения карт глубины из изображений / М. А. Пирогова, Ю. Е. Карякин. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 74–80.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01722-3-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28938-
dc.description.abstractВ статье представлен сравнительные анализ методов построения карты глубины из изображения и определен, относительно рассмотренных, лучший для использования в системах реального времени. Рассмотрены методы: сверточные нейронные сети, капсульные нейронные сети, построение по стереопаре.ru
dc.description.abstractThe article presents a comparative analysis of methods for constructing a depth map from an image and determines, relative to those considered, the best for use in real-time systems. Methods are considered: convolutional neural networks, capsule neural networks, stereo pair construction.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023ru
dc.rightsЛицензионный договор № 2014 от 18.09.2023 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)ru
dc.subjectконференцияru
dc.subjectсравнительный анализru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectкарта глубиныru
dc.subjectсистема реального времениru
dc.subjectсверточные нейронные сетиru
dc.subjectкапсульные нейронные сетиru
dc.subjectconferenceen
dc.subjectCapsNeten
dc.subjectCNNen
dc.titleСравнение методов построения карт глубины из изображенийru
dc.title.alternativeComparison of methods for constructing depth maps from imagesen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage74-
local.description.lastpage80-
local.issueВып. 21-
local.identifier.uuid5749b193-057d-4b98-8875-41c7e6a507cc-
local.identifier.handleru-tsu/28938-
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date18.05.2023-20.05.2023-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
miim_2023_74_80.pdf889.51 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.