DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Петров, А. В. | ru |
dc.contributor.author | Паюсова, Т. И. | ru |
dc.contributor.author | Petrov, A. V. | en |
dc.contributor.author | Payusova, T. I. | en |
dc.date.accessioned | 2023-11-23T11:05:20Z | - |
dc.date.available | 2023-11-23T11:05:20Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Петров, А. В. Исследование атак на нейросетевые модели при помощи «отравления» данных и выбор методов защиты от них / А. В. Петров, Т. И. Паюсова. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 567–576. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-400-01722-3 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28996 | - |
dc.description.abstract | В статье кратко рассмотрены некоторые типы атак путем «отравления» данных на модели машинного обучения, а также проанализированы методы защиты от этих атак с целью выбрать наиболее эффективный и наименее ресурсоемкий. | ru |
dc.description.abstract | The article briefly discusses some types of attacks by "poisoning" data on machine learning models, and also analyzes methods of protection against these attacks in order to choose the most effective and least resource-intensive. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | ТюмГУ-Press | ru |
dc.relation.ispartof | Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023 | ru |
dc.rights | Лицензионный договор № 1955 от 18.09.2023 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия) | ru |
dc.subject | конференция | ru |
dc.subject | машинное обучение | ru |
dc.subject | «отравление» данных | ru |
dc.subject | кибератаки | ru |
dc.subject | информационная безопасность | ru |
dc.subject | искусственный интеллект | ru |
dc.subject | нейронные сети | ru |
dc.title | Исследование атак на нейросетевые модели при помощи «отравления» данных и выбор методов защиты от них | ru |
dc.title.alternative | Research of attacks on neural network models using data poisoning and the choice of methods of protection against them | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
local.description.firstpage | 567 | - |
local.description.lastpage | 576 | - |
local.issue | Вып. 21 | - |
local.identifier.uuid | b68c80bf-637f-4ff8-816e-e6b2ab3d0772 | - |
local.identifier.handle | ru-tsu/28996 | - |
local.conference.name | Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование» | ru |
local.conference.date | 18.05.2023-20.05.2023 | - |
Appears in Collections: | Материалы конференций, форумов, семинаров
|