Сравнение эффективности методов машинного обучения для тоновой классификации текстов

Трифонов, Т. В.; Андреев, И. Е.; Глазкова, А. В.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/3478

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Трифонов, Т. В.	ru
dc.contributor.author	Андреев, И. Е.	ru
dc.contributor.author	Глазкова, А. В.	ru
dc.date.accessioned	2020-05-25T09:39:16Z	-
dc.date.available	2020-05-25T09:39:16Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.citation	Трифонов, Т. В. Сравнение эффективности методов машинного обучения для тоновой классификации текстов / Т. В. Трифонов, И. Е. Андреев, А. В. Глазкова. – Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18 апреля 2019 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия: Ивашко А. Г. [и др.]. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2019. – Вып. 17. – С. 121-129.	ru
dc.identifier.isbn	978-5-400-01545-8	-
dc.identifier.uri	https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/3478	-
dc.description.abstract	В данной статье происходит сравнение методов машинного обучения для тоновой классификации текстов с помощью методов опорных векторов (SVM), ИНС с ячейками LSTM, ИНС с ячейками BiLSTM. Сравнение выбранных методов оценивается процентом верно предсказанных классов на одной и той же тестовой выборке.	ru
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	en
dc.publisher	Издательство Тюменского государственного университета	ru
dc.relation.ispartof	Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 17. – Тюмень, 2019	ru
dc.subject	emotional detection from text	en
dc.subject	emotion classification	en
dc.subject	conference	en
dc.subject	конференция	ru
dc.subject	обработка естественного языка	ru
dc.subject	тоновая классификация текстов	ru
dc.title	Сравнение эффективности методов машинного обучения для тоновой классификации текстов	ru
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
local.description.firstpage	121	-
local.description.lastpage	129	-
local.issue	Вып. 17	-
local.identifier.uuid	24700786-042c-4f23-8ee3-e099f62cd243	-
local.identifier.handle	ru-tsu/3478	-
local.conference.name	Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"	ru
local.conference.date	18.04.2019	-
Располагается в коллекциях:	Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
Trifonov_1016_2019.pdf		414,29 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.