DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Ходырев, А. Н. | ru |
dc.contributor.author | Шушарин, Д. В. | ru |
dc.contributor.author | Захарова, И. Г. | ru |
dc.contributor.author | Khodyrev, A. N. | en |
dc.contributor.author | Shusharin, D. V. | en |
dc.contributor.author | Zakharova, I. G. | en |
dc.date.accessioned | 2024-11-19T09:33:15Z | - |
dc.date.available | 2024-11-19T09:33:15Z | - |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Ходырев, А. Н. Разработка и исследование методов выявления недостоверных отзывов на элективные дисциплины / А. Н. Ходырев, Д. В. Шушарин, И. Г. Захарова. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, Тюмень, 25 апреля 2024 г. / отв. ред. Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2024. — Вып. 22. — С. 64–72. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-400-01784-1 | |
dc.identifier.uri | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34791 | - |
dc.description.abstract | В работе рассмотрены вопросы выявления «недостоверных» онлайн-отзывов на элективные дисциплины на основе методов глубокого обучения. Представлены этапы предварительной обработки данных, разработаны и исследованы модели классификации отзывов. Для обучения моделей использованы данные, полученные с помощью веб-сервиса «Отзывус». | ru |
dc.description.abstract | The paper considers the issues of identifying «unreliable» online reviews of elective subjects based on deep learning methods. The stages of data preprocessing are presented, feedback classification models are developed and investigated. To train the models, data obtained using the Revokus web service was used. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | ТюмГУ-Press | ru |
dc.relation.ispartof | Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 22. — Тюмень, 2024 | ru |
dc.rights | Лицензионный договор № 2373 от 28.10.2024 | ru |
dc.subject | конференция | ru |
dc.subject | классификация | ru |
dc.subject | глубокое обучение | ru |
dc.subject | трансформеры | ru |
dc.subject | отзывы | ru |
dc.subject | недостоверная информация | ru |
dc.subject | элективные дисциплины | ru |
dc.subject | conference | en |
dc.subject | classification | en |
dc.subject | deep learning | en |
dc.subject | transformers | en |
dc.subject | reviews | en |
dc.subject | false information | en |
dc.subject | elective disciplines | en |
dc.title | Разработка и исследование методов выявления недостоверных отзывов на элективные дисциплины | ru |
dc.title.alternative | Development and research of methods for identifying false reviews of elective subjects | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
local.description.firstpage | 64 | |
local.description.lastpage | 72 | |
local.conference.name | Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование» | ru |
local.conference.date | 25.04.2024 | |
Appears in Collections: | Материалы конференций, форумов, семинаров
|