Алгоритм декодирования семантической дистанции на основе данных ЭЭГ

Abstract

Данная работа посвящена определению на биологическом уровне семантической дистанции между словами, высчитанной через расстояние Левенштейна для закодированных с помощью генетического метода дефиниций слов, путем анализа данных электроэнцефалограммы, в том числе с использованием модели машинного обучения (на примере слов испанского языка).

This work is devoted to determining at the biological level the semantic distance between words, calculated through the Levenshtein distance for the definitions of words encoded using the genetic method, by analyzing electroencephalogram data, including using a machine learning model (using the example of Spanish words).