Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34795
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorУральский, Д. П.ru
dc.contributor.authorГончар, А. А.ru
dc.contributor.authorАврискин, М. В.ru
dc.contributor.authorUralsky, D. P.en
dc.contributor.authorGonchar, A. A.en
dc.contributor.authorAvriskin, M. V.en
dc.date.accessioned2024-11-19T09:33:16Z-
dc.date.available2024-11-19T09:33:16Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationУральский, Д. П. Исследование применимости методов и алгоритмов для краткого аннотирования аудиоконтента с извлечением текста / Д. П. Уральский, А. А. Гончар, М. В. Аврискин. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, Тюмень, 25 апреля 2024 г. / отв. ред. Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2024. — Вып. 22. — С. 87–91.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01784-1
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34795-
dc.description.abstractВ статье рассматриваются подходы в аннотировании аудиоконтента и проводится оценка методов транскрибации и суммаризации, используемых для подхода аннотирования с извлечением текста. Рассматриваются Whisper, NeMo, mT5, mBart, а также TF-IDF, LSA, TextRank и LexRank.ru
dc.description.abstractThis paper reviews approaches in annotating audio content and evaluates the transcribing and summarization methods used for the text mining annotation approach. Whisper, NeMo, mT5, mBart, as well as TF-IDF, LSA, TextRank and LexRank are considered.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 22. — Тюмень, 2024ru
dc.rightsЛицензионный договор № 2319 от 28.10.2024ru
dc.subjectконференцияru
dc.subjectсуммаризацияru
dc.subjectаннотирование аудиоru
dc.subjectтранскрибацияru
dc.subjectаудио в текстru
dc.subjectобработка естественного языкаru
dc.subjectconferenceen
dc.subjectsummarizationen
dc.subjectaudio annotationen
dc.subjecttranscribingen
dc.subjectaudio to texten
dc.subjectnatural language processingen
dc.titleИсследование применимости методов и алгоритмов для краткого аннотирования аудиоконтента с извлечением текстаru
dc.title.alternativeInvestigation of the applicability of methods and algorithms for brief annotation of audio content with text extractionen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage87
local.description.lastpage91
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date25.04.2024
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File SizeFormat 
miim_2024_87_91.pdf1.04 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.