Рекомендации по улучшению сервисов такси на основе анализа данных о поездках

Abstract

В статье описана актуальность применения программных методов и средств для сервиса такси. Проведен анализ данных о поездках такси с целью выявления неэффективных практик и формирования рекомендаций по улучшению обслуживания. Исследование включает в себя предварительную обработку данных, анализ распределения скоростей и зависимостей средней продолжительности поездки и количества заказов от времени суток. С помощью метода кластеризации данных предложено выделение значимых мест для точки подачи машины и высадки пассажиров.

The article describes the relevance of the application of software methods and tools for taxi service. The analysis of data on taxi rides was carried out in order to identify ineffective practices and form recommendations for improving service. The study includes preliminary data processing, analysis of the distribution of speeds and dependencies of the average duration of the trip and the number of orders on the time of day. Using the data clustering method, it is proposed to allocate significant places for the point of car pickup and passenger disembarkation.