Использование моделей искусственного интеллекта при выявлении когнитивных процессов языковой обработки в рамках теории глоссематики

Abstract

Данная работа посвящена анализу электрической активности головного мозга человека, лежащей в основе обработки языковой информации. С помощью методов машинного обучения, а также генетического метода выявляются области мозга, задействованные при обработке изменений французских слов. Путем сопоставления полученных схем активности определяются закономерности в процессах обработки словесных изменений.

This paper is devoted to analyzing the electrical activity of the human brain underlying the processing of linguistic information. Using machine learning methods as well as the genetic method, the brain regions involved in the processing of French word changes are identified. By comparing the obtained activity patterns, regularities in the processing of word changes are determined.