Разработка приложения для автоматической оценки связности перевода

Abstract

В статье рассматривается разработка приложения для оценки связности перевода. В работе описывается процесс сбора и разметки данных, выявление наилучшего по метрикам на тестовой выборке алгоритма машинного обучения для построения прогнозной модели связности перевода. В результате было разработано веб-приложение, в которое была встроена модель, реализованная на базе нейронной сети BERT.

The article discusses the development of an application for evaluating the coherence of translation. The paper describes the process of data collection and markup, identifying the best machine learning algorithm for building a predictive model of translation connectivity based on metrics on a test sample. As a result, a web application was developed in which a model based on the BERT neural network was embedded.