Развитие искусственного интеллекта как процесс виктимизации личности и общества

Abstract

Актуальность выбранной темы обусловлено тем, что искусственный интеллект прочно вошел в жизнь человека и достаточно активно происходит его обучение. С одной стороны, его развитие позволяет освободить человека от рутинных и повторяющихся задач, служит улучшением качества жизни отдельной личности и общества. С другой стороны, расширение возможностей и способность к самообучению искусственного интеллекта создает условия, повышающие виктимизацию личности и общества. Предметом исследования является виктимогенные условия, возникающие от развития искусственного интеллекта. Целью исследования выступает влияние искусственного интеллекта на личность и общество, которое создает процессы виктимизации. Методологическая основа исследования представлена диалектическим методом и методом моделирования. Результаты исследования позволяют сделать вывод, что развитие искусственного интеллект не может быть в полной мере спрогнозированным и как следствие управляемым. Автором выявлены характерные условия виктимизации личности и общества, исходящие от сильного искусственного интеллекта, а также предложены пути их снижения.

The relevance of the chosen topic is due to the fact that artificial intelligence has firmly entered into human life and its training is quite active. On the one hand, its development makes it possible to free a person from routine and repetitive tasks and serves to improve the quality of life of an individual and society. On the other hand, the expansion of the capabilities and self-learning ability of artificial intelligence creates conditions that increase the victimization of the individual and society. The subject of the study is the victimogenic conditions arising from the development of artificial intelligence. The aim of the study is the influence of artificial intelligence on personality and society, which creates victimization processes. The methodological basis of the research is presented by the dialectical method and the modeling method. The results of the study allow us to conclude that the development of artificial intelligence cannot be fully predicted and, as a result, controlled. The author has identified the characteristic.